콘텐츠 & 전략
( 00 )AI Agent
Micro · 콘텐츠 라인
- 전략 기획·카피라이팅·번역
- 서비스 기획, 운영 업무 지원
- 마케팅 리포트 등
NX Architecture · NX Agent
업무별 AI 에이전트를 하나의 워크스페이스에서 구축하고 운영합니다.
반복 업무의 효율을 높이고, 검증한 결과를 재사용할 수 있도록 설계합니다.
AI 서비스 구축 가이드
아이파트너즈의 AI 서비스 브랜드 AIPARTNERS는 업무에 필요한 자료와 도구를 연결해 AI 에이전트를 구축합니다. NX Agent 플랫폼을 기반으로 여러 에이전트의 역할과 작업 흐름을 관리하고, 검증한 기능을 실제 운영에 적용합니다.
Input
자료와 도구
Platform
AI 에이전트 워크스페이스
Outcome
운영에 적용
NX Agent는 반복 작업에 드는 시간과 비용, 산출물의 품질로 운영 효율을 측정합니다. 검증한 프롬프트와 업무 흐름, 연결한 사내 지식은 문서로 남겨 다음 프로젝트에서도 재사용할 수 있도록 합니다.
담당자가 반복에 쓰던 시간을 분석과 판단에 돌립니다.
프롬프트와 업무 흐름을 문서로 남겨, 담당자가 바뀌어도 새 프로젝트가 이어받습니다.
“이번 분기에는 업무 효율이 얼마나 개선됐고, 재사용할 자산이 얼마나 쌓였는가?”를 기준으로 도입 성과를 확인합니다.
개별 업무에 빠르게 적용하는 Micro, 전문 영역을 지속적으로 운영하는 Professional. 두 트랙은 하나의 워크스페이스에서 공통 인프라와 운영 기준을 공유합니다.
Track 1
보고서 작성, 규정 검토, 데이터 분석처럼 한 가지 업무를 맡습니다. 작은 범위로 도입해 효과를 확인하고, 업무가 바뀌면 수정하거나 교체합니다.
Track 2
SEO/GEO 최적화나 사이트 운영처럼 전문 영역을 계속 맡습니다. 브랜드 자료와 운영 시스템을 연결하고, 운영 결과로 지식과 업무 흐름을 고쳐 나갑니다.
예시 화면과 수치입니다. 실제 운영 값과 무관합니다.
Workspace
세 에이전트, 하나의 워크스페이스
세 에이전트의 작업 기록과 결과물을 한곳에서 확인합니다.
Cadence
에이전트별 실행 현황
에이전트별 실행 주기와 이번 주 실행 횟수를 확인합니다.
Activity
시간순으로 보는 작업 이력
어떤 에이전트가 언제, 무엇을 수행했는지 확인합니다.
Assets
쌓인 자산
검증한 프롬프트와 업무 흐름, 연결한 사내 지식이 재사용할 자산으로 남습니다.
Connections
연결한 것
에이전트가 부르는 외부 엔진과 사내 도구입니다.
Review
담당자 확인
산출물은 담당자가 원본과 대조해 확인한 뒤 전달합니다.
AI 에이전트 워크스페이스 하나 위에 4개 라인이 섭니다. 인프라 · 모듈 · 거버넌스를 함께 씁니다.
· Core platform ·
AI 에이전트 워크스페이스
인프라 · 모듈 · 거버넌스
콘텐츠 & 전략
( 00 )Micro · 콘텐츠 라인
디자인 & 제작
( 00 )Micro · 디자인 라인
검색 최적화
( 00 )Professional · 검색 노출 라인
사이트 운영 점검
( 00 )Professional · 모니터링 라인
에이전트를 만들어 운영에 올리는 네 걸음입니다. 걸음마다 에이전트가 낸 것을 팀이 확인하고 넘깁니다.
업무와 성공 기준 정리
AI 에이전트
팀 · 목표 확정
범위와 성공 기준 합의
자료와 도구 연결
AI 에이전트
팀 · 접근 범위 확인
권한과 작업 순서 검토
실제 데이터로 시험
AI 에이전트
팀 · 운영 승인
원본 대조와 오류 확인
반복 실행과 기록
AI 에이전트
팀 · 개선 판단
품질 확인과 예외 대응
역할과 순서를 설명하는 도식입니다. 실제 실행 시간과 검토 범위는 업무에 따라 달라집니다.
※ 이해를 돕기 위한 가상 예시입니다. 실제 적용 시 데이터·검증 범위는 프로젝트에 맞춰 조정합니다.
핵심 기능을 확인할 수 있는 개념 검증(PoC)부터 시작합니다. 실제 결과를 검토하며 적용 범위를 넓힙니다.
담당자가 확인할 항목과 통과 기준을 도입 단계에서 정합니다. 산출물은 그 기준을 통과한 뒤에 운영에 올립니다.
프롬프트와 업무 흐름, 검증 기준을 문서로 남깁니다. 운영하며 고친 것도 함께 적어 다음 프로젝트가 이어받습니다.
스케치, 화면 캡처, 참고 문서 등 다양한 자료로 시작할 수 있습니다. AI가 자료의 맥락을 정리하고, 담당자는 프로토타입을 직접 보며 요구사항을 구체화합니다.
문서를 주고받으며 요구사항을 맞추던 흐름
TO-BE / PROTOTYPE LOOP
01 / INPUT
Prototype loop제작 · 검토 · 수정
02 / BUILD
자료의 맥락을 읽고 실행할 수 있는 화면으로 만듭니다.
03 / REVIEW
직접 실행하고 비교하며 고칠 곳을 짚습니다.
고칠 곳을 짚어 다시 만듭니다
Exit실제 구축을 진행할 안
이 사이트도 약 90%를 에이전트와 만들었습니다
프로토타입을 보며 요구사항을 확인하면 구현 방향이 구체적으로 잡힙니다. 검증한 내용은 실제 구축을 위한 기준으로 남깁니다.
자료와 대화로 요구사항을 정리하고, 에이전트가 구현한 화면을 사람이 검토하며 완성도를 높였습니다.
06 · Series
아이파트너즈가 만들어 자사 운영에 쓰는 도구 3종입니다. 서비스로 바로 가거나, 이 사이트에서 각 도구의 구조를 먼저 볼 수 있습니다.
AI 워크스페이스
지금 보는 페이지웹에이전시의 전 공정을 잇는 AI 워크스페이스
질문을 특정 모델에 넘기는 데서 그치지 않습니다. 어떤 일에 어떤 모델이 맞는지, 그 결과를 어떻게 검증할지를 방법으로 만들어 두었습니다.
AI 검색 가시성
검색과 AI 답변 속 브랜드 노출을 추적합니다
ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity 등 AI 엔진 6종의 답변을 모아 우리 브랜드와 경쟁사의 언급과 인용을 분석하고, Google 검색 순위와 AI 개요 노출을 함께 추적합니다. 지표는 추정이 아니라 실측입니다.
웹사이트 상태·접근성 모니터링
SEO · GEO · 웹 접근성 모니터링
접근성 규격을 항목별로 점검하고, 사이트의 컨디션을 이어서 지켜봅니다. 한 번 고치고 끝나는 점검이 아니라 설정한 주기에 따라 다시 점검합니다.
FAQ
반복 작업에 드는 시간과 비용이 줄었는지, 산출물 품질이 유지되는지 봅니다. 그리고 검증한 에이전트와 사내 지식 검색 자료, 프롬프트가 다른 업무에도 쓰이는지 확인합니다.
Micro는 한 가지 업무를 맡아 작은 범위로 검증합니다 — 보고서 작성 · 규정 검토 · 데이터 분석. Professional은 SEO/GEO 최적화나 사이트 운영처럼 전문 영역을 계속 맡으며, 운영 결과로 지식과 업무 흐름을 고칩니다. 배포 일정은 연동 범위와 검증 요건에 따라 정합니다.
반복해서 생기고 결과를 확인할 수 있는 업무부터 시작합니다. 맡길 범위와 산출물, 성공 기준을 먼저 정하면 구축과 검증의 잣대가 섭니다.
담당자가 산출물을 원본과 대조해 수치와 해석을 확인합니다. 오류가 나오면 원인을 찾아 고치고 다시 검증합니다. 검증 항목과 통과 기준은 정의 단계에서 정하고, 구축 과정에서 구체화합니다.
프롬프트와 업무 흐름, 검증 기준을 문서로 남기고, 운영하며 고친 것도 함께 적습니다. 다른 담당자와 프로젝트에서도 재사용할 수 있습니다.
네. 스케치, 화면 캡처, 참고 문서와 원하는 기능을 적은 글이면 시작합니다. AI가 정리한 요구사항과 프로토타입을 보며 요구사항을 구체화하고, 사양과 검증 기준도 이때 정리합니다.