How it works
기획부터 런칭, 성장까지 검증된 7단계 위에 AI 에이전트를 운영합니다.반복 가능한 모든 작업은 AI가 전담하고, 전문가는 의사결정과 품질 완성에 집중합니다.
AI 에이전트를 내장한 웹사이트 구축 프로세스
기획, 설계, 디자인, 개발, 검수, 런칭, 운영까지 7단계 공정을 하나씩 뜯어 각 단계에 AI 에이전트를 배치했습니다. 어디서 시간이 실제로 줄고 어디에 사람의 판단이 반드시 남아야 하는지, 자사 사이트에 먼저 적용하며 확인한 기준을 정리합니다.
ai.discovery — strategy & research
프로젝트의 방향을 결정하는 가장 중요한 단계입니다. AI가 경쟁사를 자동 분석하고 시장 트렌드를 수집해 비즈니스 기회를 정확히 짚어냅니다. 단순 요구사항 수집을 넘어 데이터 기반의 전략적 방향성을 도출합니다.
AI가 맡는 일
ai.architecture — ia & sitemap
사용자가 원하는 정보를 가장 빠르게 찾을 수 있도록 구조를 설계합니다. AI가 수천 개의 사용자 행동 데이터를 기반으로 최적의 내비게이션 구조와 콘텐츠 계층을 자동으로 제안합니다.
AI가 맡는 일
ai.design — ui/ux & vibe coding
기획과 디자인, 개발이 동시에 진행되는 바이브 코딩(Vibe Coding) 방식으로 제작 속도를 혁신합니다. AI가 디자인 시스템을 자동 생성하고 컴포넌트를 즉시 코드로 변환합니다.
AI가 맡는 일
ai.development — code generation & automation
AI 코드 생성 에이전트가 반복적인 보일러플레이트를 자동화하고, 개발자는 비즈니스 로직과 사용자 경험에만 집중합니다. 자연어로 기획 의도를 전달하면 코드로 즉시 구현됩니다.
AI가 맡는 일
ai.qa — automated testing & security scan
철저한 검증 없이는 서비스를 오픈하지 않습니다. AI가 수백 가지 시나리오를 자동으로 테스트하고 보안 취약점을 스캔합니다. 사람이 놓치기 쉬운 엣지 케이스를 AI가 먼저 잡아냅니다.
AI가 맡는 일
ai.launch — ci/cd & real-time monitoring
CI/CD 파이프라인과 AI 모니터링을 결합해 무중단 배포를 실현합니다. 배포 직후 발생하는 이상 징후를 AI가 실시간으로 감지하고 자동으로 대응합니다.
AI가 맡는 일
ai.growth — analytics & optimization
서비스 오픈이 끝이 아닙니다. AI가 사용자 행동 데이터를 지속적으로 분석해 전환율 개선 포인트를 먼저 발견하고, 비즈니스가 스스로 성장하는 체계를 구축합니다.
AI가 맡는 일
Tailoring
일곱 단계는 순서지 틀이 아닙니다. 어느 단계에 얼마나 머무를지, AI 를 어디까지 붙일지는 프로젝트마다 다시 정합니다. 다만 무엇을 바꿔도 건드리지 않는 것이 있습니다.
맞추는 것
어느 단계를 깊게 파는가
디자인 시스템이 이미 있는 곳은 03 에서 만들지 않고 잇습니다. 없는 곳은 거기서 가장 오래 걸립니다.
AI 가 어디까지 닿는가
붙일 수 있는 도구와 열어 줄 수 있는 데이터가 조직마다 다릅니다. 보안 규정과 기존 시스템이 그 경계를 정합니다.
사람이 확인하는 지점
규제를 받는 업이면 확인 지점을 늘립니다. 검증은 도입과 동시에 설계하므로 이 결정이 가장 먼저 옵니다.
새로 만들 것과 이어받을 것
이미 쌓인 문서와 양식이 있으면 그것이 출발점입니다. 새로 만드는 것은 없는 것뿐입니다.
그대로인 것
차례
앞 단계가 뒤 단계의 재료를 만듭니다. 건너뛰면 뒤에서 되돌아옵니다.
단계마다 남는 것
무엇이 나와야 그 단계가 끝난 것인지 시작할 때 못 박습니다.
판단은 사람이
AI 는 선택지를 넓히고 근거를 모을 뿐, 결정을 대신하지 않습니다.
Our principles
일곱 단계 어디에서나 같은 세 가지가 지켜집니다.
Every task
같은 입력 → 같은 결과
반복은 AI가
같은 입력에 같은 결과가 나오는 일이 자동화의 대상입니다. 사람이 두 번 할 이유가 없는 작업은 에이전트가 맡습니다.
무엇을 만들지 · 어디서 멈출지
판단은 사람이
무엇을 만들지, 어디서 멈출지는 사람이 정합니다. AI는 선택지를 넓히고 근거를 모을 뿐, 결정을 대신하지 않습니다.
기록은 남는다
단계마다 산출물이 남습니다. 다음 프로젝트는 빈손에서 시작하지 않고, 쌓인 기록 위에서 출발합니다.
FAQ
로드맵은 총 3단계로 진행됩니다. [1단계] 사내 워크플로우에 AI 에이전트를 결합하는 내부 혁신, [2단계] 고객사의 프로젝트 구축 전 과정(기획·디자인·개발)에 AI 프로세스 융합, [3단계] 구축 이후 고객사 서비스 운영 및 마케팅 데이터 전반에 독자적인 AI 환경을 이식하는 단계로 실행됩니다.
방대한 정형·비정형 시장 데이터와 타겟 사용자 행동 패턴을 AI 리서치 솔루션으로 빠르게 스크리닝합니다. 수작업으로 수주일이 걸리던 경쟁사 분석 및 트렌드 조사를 획기적으로 단축하고, 정교하게 정제된 데이터 인사이트를 기반으로 기획의 성공 확률을 극대화합니다.
글로벌 UX 표준 원칙과 행동과학 이론을 학습한 특화 AI 에이전트가 프로토타입이나 기존 인터페이스를 정량적으로 진단하는 프로세스입니다. 시각적 인지 흐름의 문제점이나 사용성 저해 요소를 실시간으로 포착하여 개선안을 제안합니다.
Claude Code와 같은 최신 터미널 기반 AI 개발 어시스턴트 및 코딩 에이전트를 실무 환경에 전면 이식했습니다. 단순 코드 작성을 넘어 전체적인 아키텍처 검토, 리팩토링 가이드라인 제시까지 AI가 유기적으로 지원합니다.
AI가 실시간으로 코드의 휴먼 에러를 교차 검증하고 시큐어 코딩(Secure Coding) 가이드라인 준수 여부를 확인합니다. 자동화된 유닛 테스트 코드를 생성해 빌드 오류를 사전에 차단하므로, 시스템의 전체적인 품질과 안정성이 기존 방식보다 크게 향상됩니다.
오픈 이후에는 시스템 이상 징후나 사용자 환경의 에러를 실시간 감지하는 AI 모니터링 체계로 전환됩니다. 사람이 일일이 로그를 확인하지 않아도 크리티컬한 버그나 트래픽 급증 상황을 에이전트가 감지해 선제 대응하므로 서비스 연속성이 보장됩니다.